Acurast 宣布，已在其去中心化智能手机计算网络上部署开源 Laya AI 决策模型，使 Android 设备能够在实时场景中完成结构化决策，而无需依赖集中式数据中心。
据 Acurast 介绍，Laya 由 Convai Innovations 开发，基于 Apache 2.0 许可证开放。该模型并非用于生成对话文本，而是从既定选项中选取动作。它采用非自回归架构，被描述为面向需要快速结构化响应应用的 System 1 决策模型。
移动边缘节点实现 0.2 至 1 秒决策
在本次部署中，每项决策均由连接到 Acurast 网络的 Android 智能手机处理。Acurast 表示，决策通常耗时约 0.2 至 1 秒，运行在智能手机 CPU 上，无需专用 GPU。工作负载会在参与设备之间动态分配。结果带有加密证明，提供处理能力的手机运营者可获得 Acurast 原生代币 ACU。
Acurast 还表示，其网络利用现代智能手机内置的可信执行环境（TEE）隔离工作负载，并在计算过程中保护数据。
测试覆盖游戏、分类、审核与安全
Acurast 已为游戏、分类、审核和安全任务建立实时演示。Laya 已被用于游玩 Snake 和 Tetris；一项 Doom 演示要求模型就移动、瞄准、射击、收集物品和探索游戏环境作出决策。其他测试包括将电子邮件分类为收件箱邮件、垃圾邮件或网络钓鱼尝试，以及将标题归类为新闻、讽刺、标题党或操纵性内容。
Acurast 称，其还测试了 Laya 在检测针对 AI 助手的提示注入尝试，以及识别实时聊天中有毒信息方面的能力。用户可提交自己的信件、标题、提示词和其他输入，观察模型作出的决策。
网络规模超过 28 万部智能手机
Acurast 表示，已有来自 175 多个国家或地区的超过 280,000 部智能手机加入该网络，链上处理交易量已超过 9.18 亿笔。据 Crypto.news 2025 年 5 月报道，Acurast 曾融资 540 万美元，用于开发由智能手机驱动的去中心化云网络；当时该网络拥有超过 72,000 部智能手机，并已处理 2.56 亿笔交易。
Acurast 创始人 Alessandro De Carli 表示：“通过在 Acurast 上运行 Laya，我们改变了这一点。我们正在证明，System 1 AI 可以在人人都已拥有的硬件上安全、大规模运行，为集中式云锁定提供真正开放、去中心化的替代方案。”
模型系列面向类型化与多语言决策
Laya 的公开代码和模型权重基于 Apache 2.0 许可证提供。其代码库列出一个 4.21 亿参数的英语检查点，以及面向多语言和类型化决策工作负载的独立模型。英语版本基于 4.21 亿参数的 ModernBERT large；多语言版本使用 3.22 亿参数模型，支持 100 多种语言。另一个检查点则针对客服、发票处理和安全事件等类型化决策工作流进行训练。
该项目代码库记录了局限性，称其通用模型在一些零样本类型化决策测试中表现不佳，并建议针对特定任务进行专门化。项目还建议将选择题选项保持在约 20 个以内，并使用应用特定数据重新校准概率。
Acurast 将 Laya 定位为小型实时 AI 工作负载
Acurast 将此次部署定位于需要重复决策、而非生成长文本响应的工作负载。这一区分使较小模型能够处理路由、审核和分类任务，而无需将每个请求发送给由集中式提供商托管的大型生成式模型。由于模型权重和软件公开可用，开发者可自行部署 Laya。
Acurast 表示，其实现让开发者无需从集中式云提供商处获取 API 访问权限或服务器容量，即可运行持续运行的工作负载。
De Carli 表示：“我们的目标是让开发者看到使用 Acurast 计算所带来的相当惊人的机会。此次部署证明，决策导向型 AI 如今可以在去中心化智能手机网络上低成本、可验证地运行，而无需数据中心。”
Acurast 已开放 Laya 演示，用户可提交自己的输入，并观看其移动边缘网络处理并产生决策结果。