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Grayscale:AI算力供需失衡加剧,稀缺算力成新一代数字资产

【金色财经编译】人工智能(AI)热潮之下,一场难以调和的矛盾正在酝酿。Grayscale研究主管Zach Pandl认为,算力供需走势正在背离,并催生极具吸引力的投资机会。

AI智能体推升算力需求

AI服务的数字化需求可以瞬间扩容,但承载AI应用的实体基础设施,例如电力、数据中心、芯片、内存与云服务,从审批、电网接入到落地建成往往需要数年时间。随着AI智能体大量普及,算力需求将迎来爆发式增长:这类智能体能够执行多步骤复杂任务,其消耗的算力token可能是普通聊天机器人交互场景的5至50倍。应用层活动的增加,会传导至底层,带来算力基础设施需求的提升。

供给端瓶颈遍布产业链

算力供给在整条产业链上都存在瓶颈。预计到2030年,数据中心将贡献美国电力需求增量的近一半,而新项目完成电网接入就可能耗时5年以上。即便电力供应落实,项目方还需要取得审批许可、招募专业人员、配齐电气设备、冷却系统、GPU、高带宽内存以及网络设施。

稀缺算力资产持有者或持续受益

在此背景下,Grayscale认为,稀缺算力资源的持有者将持续收获价值,其中包括电力生产商、数据中心运营商,以及能够将电力转化为计算能力的AI云服务商。

核心结论:AI需求的扩张速度,远快于支撑其运转的实体基础设施建设速度。这一供需失衡将利好已通电投产的算力资产持有者,并带来优质成长型投资机会。

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图表1:AI技术栈上层需求增长,将拉动底层基础设施需求。来源:Grayscale;编译:金色财经