导语：Meta CEO马克·扎克伯格在最新访谈中表示，个人AI Agent Muse上线两周用户已达数百万，并将全面接入Ray-Ban智能眼镜。曾被外界视为三场独立豪赌的元宇宙、智能眼镜和大模型，正在Meta产品层面加速合流。
Muse为何“一出手就是全垒打”
扎克伯格称，Muse起点是他与团队成员Nat、Alex用开源工具在家拼凑出的早期版本。团队意识到，如果把它做成普通人无需购买Mac Mini、无需终端调试的开箱即用产品，将是数十亿人想用的东西。
Meta随后围绕模型、脚手架、Agent“心跳”机制全栈自研。Agent会定期自动唤醒，检查用户目标并推进待办事项。上线两周，用户即达数百万。扎克伯格将早期反响应定性为“一出手就是全垒打”。
个人AI竞争焦点：执行、记忆与判断力
扎克伯格表示，过去一年最大事件基本是编程Agent，但个人Agent不能只有编码或任务执行能力，还必须理解隐私边界和社交语境。例如用户让Muse预订餐厅，Agent可能知道过敏或怀孕信息，但不应自动披露，而应在尽量少披露信息的同时完成任务。
他称，Meta训练的是整个模型，而非拿现成模型外搭框架。Meta还在产品层加入记忆、任务追踪、虚拟角色动画和实时语音互动，并允许用户修改头像、声音和基础性格。每个Agent配备独立安全虚拟机，敏感凭证由独立安全模块管理，Sentinel安全Agent负责监控数据流并拦截高风险操作。
三条路线汇合：元宇宙、智能眼镜与Agent
Muse将全面接入Ray-Ban系列智能眼镜。现有眼镜是“单轮对话”，接入Muse后，眼镜成为Agent前端入口：用户开口，后端Muse在安全虚拟机中持续工作，完成任务再反馈。用户还可自定义唤醒词，无需再说“嘿Meta”。
扎克伯格描述了硬件梯队：无摄像头纯音频眼镜已搭载Muse；带小显示屏的Meta Ray-Ban已发布；全视场角全息AR原型已发布。他称，Meta在眼镜上的长期投入，使其在AI Agent成熟后处于有利位置。
Llama 4失误与5吉瓦算力路线
扎克伯格罕见谈及Llama 4失败，称那是“最可怕的时刻”。他把问题归结为团队结构错误：按Instagram推荐系统或广告系统方式组建数百上千人并行推进，但训练语言模型需要紧密协作的小团队。Meta随后彻底重组，成立Meta超级智能实验室（MSL）。
谈及AGI路径，扎克伯格称不确定是否还需要根本性架构突破，认为已大致知道配方：建造足够大的超级计算机集群，可以“暴力破解”到达AGI。Meta俄亥俄州超1吉瓦集群已基本投用，路易斯安那州5吉瓦级集群在建。
对齐不是负担，是产品必须解决的问题
扎克伯格对AI安全态度务实，不将其视为监管压力，而是产品成功前提。他表示，如果让Muse做一件事却做了相反的事，没人会使用。Muse要触达十亿用户，就必须在对齐上取得非常大进展。
他用父母给孩子立规矩作类比：如果模型通过修改系统配置来“完成”编程题，要告诉它，不，我让你学解题方法，不是让你找捷径绕过去。